Google weet dat drome 'n neurale netwerk

Kunsmatige neurale netwerk Google geskep om die mens se brein na te boots. Hierdie tegniek maak dit moontlik om te erken en te ontleed die verskillende beelde. Sodra ontwikkelaars interessante vraag na vore gekom het: wat sou gebeur as die robot in staat is om te droom was? So 'n vreemde vraag nie ontstaan uit die bloute. Dit is deel van die projek om die beelde Diep Dream skep.

"Diep Dream"

Ontwikkelaars sit voor die sagteware spesifieke doel. Dit was egter nie die doel van die heropbou van drome. Kenners het neurale beeld netwerk verandering op die basis van die oorspronklike foto te versoek deur die instelling van op 'n paar ander lae. Soos dit blyk, die sagteware is maklik om te leer. Dus, die program was in staat om opsporing funksie gespesifiseerde modelle te verbeter.

opleiding

Om die funksie van kunsmatige neurale netwerke te verbeter, het ontwikkelaars het deur die rekenaar meer as 'n miljoen beelde. Dit was 'n moeisame en tydrowende werk, want na elk van die voorgestelde foto ingenieurs het die motor om te beklemtoon die beeld wat op die voorwerp. Pure neurale netwerk bestaan uit verskeie lae, en 'n meer akkurate interpretasie van die search hang af van die vlak of status. Byvoorbeeld, vir die opsporing van individuele voorwerpe ooreenstem uitset laag.

Hallucinogene kwaliteit foto's

Na toenemende erkenning funksies van spesifieke voorwerpe in die beeld van die neurale netwerk in die gesig gestaar 'n moeiliker taak. Ingenieurs is gevra om jouself te dryf om beelde van sekere voorwerpe, waaronder 'n hond, vurk, seesterre, piesang en ander items te skep. Die skuif het homself ten volle geregverdig. En laat die robot drome het 'n hallucinogene gehalte gedefinieer beelde kan die menslike oog te erken.

Die uiteindelike doel van die projek

Google is op soek na die neurale netwerk tot die punt waar dit moontlik is om nie-bestaande besonderhede op te spoor op die geheelbeeld was te verbeter. Ons kan sê dat die ingenieurs in staat was om te kyk na die onderbewussyn van kunsmatige intelligensie. En toe ontwikkelaars begin om die beelde in die boonste laag van die neurale netwerk, een wat geleer het om individuele voorwerpe herken laai. So, byvoorbeeld, 'n voorafbepaalde parameter " 'n hond vorm in die wolke" gemaak om 'n netwerk van hond wolke na te boots. En elke keer as jy die resultaat te laai uitgekom beter en beter.

Dus, die "Deep Dream" het die rekenaar die vermoë om die beeld instellings te wysig. En dit het toegelaat om voorwerpe, wat nie vervat is in die beeld erken. En nou, wanneer jy vra "bewolkte lug" netwerk gee 'n verrassend vreemde honde en slakke.

gevolgtrekking

Die metodes wat gebruik word deur die navorsers tydens die projek, te help om te verstaan en te visualiseer hoe 'n neurale netwerk in staat om van die verrigting komplekse take vir voorwerp klassifikasie. Dit het gelei tot die verbetering van die netwerk argitektuur en toegelaat word om die verhoog van die leerproses te beheer.