Betekenisvolle benadering tot die meting information: alles wat jy nodig het om te weet

Voordat jy na die meting inligting, laat ons voor te stel die definisie en ons sal verstaan, wat ons te doen het.

definisie

Inligting - hierdie inligting, boodskappe, data in al sy vorme, vorms, ongeag van die inhoud daarvan. Selfs volledige nonsens, geskryf op 'n stuk papier kan beskou word as inligting. Maar hierdie definisie van die Russiese federale wet.

Die volgende waardes kan geïsoleer word van die internasionale standaarde:

• kennis van voorwerpe, feite, idees, waardes, menings uitgeruil tussen mense in 'n bepaalde konteks;
• kennis van feite, gebeure, waardes, dinge, konsepte wat in die spesifieke konteks het 'n bepaalde betekenis.

Data - is 'n bewaarheid vorm van aanbieding, hoewel dit in sommige tekste, hierdie twee begrippe kan uitruilbaar gebruik.

meting metodes

Die konsep van inligting is verskillend gedefinieer. Dit word gemeet in verskillende maniere. Die volgende belangrikste benaderings tot die meting information:

1. Alphabetization.
2. Probabilistiese benadering.
3. Betekenisvolle benadering tot die meting inligting.

Almal van hulle stem ooreen met verskillende definisies en het 'n verskeidenheid van skrywers wie se menings verskil met betrekking tot die data. Probabilistiese benadering is gestig AN Kolmogorov en nie kyk na die onderwerp van data-oordrag, dit is, dit meet die hoeveelheid haar maak nie saak hoe belangrik dit is vir die stuur en ontvang van haar vak. Betekenisvolle benadering tot die meting van die inligting wat deur Shannon, in ag neem meer veranderlikes en is 'n soort van aanslag van die belangrikheid van hierdie data vir die gasheer. Maar laat ons kyk na alles in orde is.

probabilistiese benadering

Soos reeds genoem, die benaderings tot die meting van die hoeveelheid inligting is baie anders. Hierdie benadering is ontwikkel deur Shannon in 1948. Dit lê in die feit dat die hoeveelheid inligting is afhanklik van die aantal van die gebeure en hul waarskynlikheid. Bereken die hoeveelheid inligting in hierdie benadering verkry kan van die volgende formule te wees, waarin ek - is die vereiste aantal, N - die aantal gebeure en p _i - is die waarskynlikheid van elke gebeurtenis.

alfabet

Heeltemal self-contained metode vir die berekening van die bedrag van inligting. Dit maak nie van mening dat dit in die boodskap is geskryf, en nie assosieer met die aantal geskrewe inhoud. Om die hoeveelheid inligting te bereken moet ons die krag van die alfabet en die bedrag van die teks te leer ken. Trouens, mag nie beperk tot die alfabet. Tog is rekenaars met behulp genoeg krag alfabet van 256 karakters. So kan ons die aantal tel van inligting dra dit met 'n simbool van die gedrukte teks op die rekenaar. Omdat 256 = 2 ^8, een simbool is 8 stukkies data.

Bietjie 1 - dit is die minimum, die aantal onverdeelbare inligting. Volgens Shannon, dit is die hoeveelheid data wat die onsekerheid van kennis verdubbel verminder.

8 stukkies = 1 byte.

1024 bytes = 1 kilogrepe.

1 kilogrepe = 1024 MB.

gedink

Soos jy kan sien, die benaderings tot die meting van die inligting is baie anders. Daar is nog 'n manier om die hoeveelheid te meet. Dit maak dit moontlik om nie net die hoeveelheid nie, maar ook die kwaliteit te evalueer. Betekenisvolle benadering tot die meting van die inligting kan in ag te neem die nut van die data. Ook hierdie benadering beteken dat die bedrag van data in die boodskap geloop, bepaal deur die bedrag van nuwe kennis wat mense sal kry.

As uitgedruk in wiskundige formules, die bedrag van data gelyk aan 1bitu moet die onsekerheid van menslike kennis in 2 keer verminder. So, ons gebruik die volgende formule om die hoeveelheid inligting bepaal:

X = log ₂ N, waar X - die getal van die data, en N - die aantal ewe waarskynlike uitkomste. Byvoorbeeld, op te los die legkaart.

Gestel ons het 'n drie-rand piramide met vier kante. Wanneer jy dit gooi daar is 'n kans dat dit op een van die vier kante sal val. So, N = 4 (aantal equiprobable uitkomste). Soos u weet, sal die kans dat ons voorwerp op een van die gesigte sal val, en dus minder wees as wanneer jy 'n muntstuk flip en verwag dat dit rand styg.

Besluit. X = log ₂ N = log _{2 April} = 2.

Soos jy kan sien, is die resultaat van 2. Maar wat is hierdie figuur? Soos reeds genoem, is die minimum onverdeelbare eenheid van meting - bietjie. As gevolg hiervan, ná die val het ons 2 stukkies inligting.

Benaderings tot data word gebruik vir die berekening van logaritmes. jy kan 'n sakrekenaar of 'n spesiale tafel van logaritmes te gebruik om hierdie bedrywighede te vereenvoudig.

praktyk

Waar jy die kennis wat in hierdie artikel, veral die data oor 'n sinvolle benadering tot die meting van die inligting nuttig kan vind? Sonder 'n twyfel, die eksamen op rekenaar. Oorweging van die saak maak dit makliker om te navigeer in rekenaartegnologie, veral in die grootte van die interne en eksterne geheue. Trouens, hierdie kennis is van praktiese waarde het nie, behalwe dat in die wetenskap. Geen werkgewer sal jou nie dwing om die bedrag van inligting gedruk op die dokument te bereken, of skryf 'n program. Is dit in programmering, waar sal jy nodig het om die bedrag van die geheue van 'n veranderlike toegeken spesifiseer.