'N stogastiese model van die ekonomie. Deterministiese en stogastiese modelle

Die stogastiese model beskryf 'n situasie waar onsekerheid teenwoordig is. Met ander woorde, is die proses wat gekenmerk word deur 'n sekere mate van willekeur. Die baie byvoeglike "stogastiese" is afgelei van die Griekse woord "raaiskoot." Omdat onsekerheid is 'n belangrike kenmerk van die alledaagse lewe, kan so 'n model enigiets te beskryf.

Maar elke keer as ons dit gebruik, sal verskillende resultate te kry. Dus dikwels gebruik deterministiese modelle. Hoewel hulle nie so naby aan die werklike toedrag van sake, maar altyd dieselfde resultaat gee en kan verstaan die situasie te fasiliteer, te vereenvoudig dit, deur die instelling van 'n komplekse wiskundige vergelykings.

belangrike kenmerke

Stogastiese model sluit altyd een of meer stogastiese veranderlikes. Dit poog om die werklike lewe weerspieël in al sy manifestasies. In teenstelling met deterministiese modelle, is stogastiese nie bedoel om te vereenvoudig en te verminder om die bekende waardes. Daarom is die onsekerheid is die belangrikste kenmerk. Stogastiese modelle is geskik om iets te beskryf, maar hulle het almal deel die volgende kenmerke:

• Enige stogastiese model weerspieël alle aspekte van die probleem, te bestudeer wat gestig.
• Die uitkoms van elkeen van die gebeure is onseker. Daarom is die model sluit waarskynlikheid. Op die akkuraatheid van die berekening hang af van die korrektheid van die algehele resultate.
• Hierdie waarskynlikhede kan gebruik word om te voorspel of die prosesse te beskryf hulself.

Deterministiese en stogastiese modelle

Vir sommige, die lewe is 'n reeks van ewekansige gebeure, vir ander - 'n proses waarin die oorsaak veroorsaak dat die effek. Trouens, is dit gekenmerk deur onsekerheid, maar nie altyd en nie oral. Daarom is dit soms moeilik om duidelike verskille tussen stogastiese en deterministiese modelle te vind. Die waarskynlikhede is baie subjektiewe aanwyser.

Byvoorbeeld, oorweeg die gooi van 'n muntstuk. Met die eerste oogopslag lyk dit of die waarskynlikheid dat "sterte", val is 50%. Daarom is dit nodig om 'n deterministiese model gebruik. Maar die werklikheid is dat baie hang af van die vaardigheid van spelers en perfekte balans munte. Dit beteken dat jy nodig het om 'n stogastiese model gebruik. het altyd die opsies wat ons nie weet nie. In die werklike lewe, die rede is altyd 'n gevolg van oorsake, maar daar is ook 'n mate van onsekerheid. Die keuse tussen die gebruik van deterministiese en stogastiese modelle hang af van wat ons is bereid om op te offer - eenvoudige analise of realisties.

In chaos teorie

Onlangs het die konsep van wat 'n stogastiese model genoem, het selfs meer vervaag. Dit is te danke aan die ontwikkeling van die sogenaamde chaosteorie. Dit beskryf 'n deterministiese model wat verskillende resultate met min verandering in die aanvanklike parameters kan produseer. Dit is soortgelyk aan die bekendstelling van onsekerheid in ag neem. Baie wetenskaplikes selfs erken dat dit is reeds 'n stogastiese model.

Lothar Breyer verduidelik delikaat al met behulp van poëtiese beelde. Hy het geskryf: "Die bergstroom, die kloppende hart, 'n pokkies epidemie, die stygende kolom van rook - dit alles is 'n voorbeeld van 'n dinamiese verskynsel wat, soos dit lyk, soms gekenmerk deur willekeur. In werklikheid, egter sulke prosesse is altyd onderhewig aan 'n bepaalde orde, wat wetenskaplikes en ingenieurs net begin om te verstaan. Dit staan bekend as deterministiese chaos. " Die nuwe teorie klink baie geloofwaardig, so baie moderne wetenskaplikes is sy ondersteuners. Dit is egter nog min ontwikkel, en dit is baie moeilik om toe te pas in die statistiese berekeninge. So is daar ook dikwels gebruik stogastiese of deterministiese modelle.

gebou

Stogastiese wiskundige model begin met die keuse van elementêre gebeure ruimte. So in die statistieke verwys na 'n lys van moontlike resultate van die bestudeerde proses of gebeurtenis. Dan bepaal die navorser die waarskynlikheid van elk van die basiese gebeure. Dit word gewoonlik gedoen aan die hand van 'n spesifieke metode.

Maar die waarskynlikheid is nog 'n taamlik subjektiewe parameter. Die navorser bepaal dan watter gebeure is van die grootste belang om die probleem op te los. Daarna het hy definieer eenvoudig hul geloofwaardigheid.

byvoorbeeld

Kyk na die proses van die bou van 'n baie eenvoudige stogastiese model. Veronderstel ons gooi die dobbelsteen. As die resultaat is "ses" of "een", ons wins is tien dollar. Die proses van die bou van 'n stogastiese model in hierdie geval as volg sal wees:

• Ons definieer die ruimte van elementêre gebeure. In die kubus ses kante, sodat hulle kan uitval "een", "twee", "drie", "vier", "vyf" en "ses".
• Die waarskynlikheid van elke uitkoms is gelyk aan 1/6 egter veel ons gooi die dobbelsteen.
• Nou moet ons die uitkomste van belang te bepaal. Hierdie verlies van die rand met die aantal "ses" of "een".
• Ten slotte, kan ons die waarskynlikheid van 'n gebeurtenis van belang is vir ons bepaal. Dit is 1/3. Ons som die waarskynlikheid van belang is vir ons beide elementêre gebeurtenisse: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Die konsep en die resultaat

Stogastiese modellering word dikwels gebruik in dobbel. Maar dit is onontbeerlik in ekonomiese vooruitskatting, as hulle dieper as deterministiese toelaat, om die situasie te verstaan. Stogastiese modelle in die ekonomie word dikwels gebruik wanneer beleggingsbesluite. Hulle laat jou aannames oor die winsgewendheid van beleggings in sekere bates of groepe te maak.

Modellering maak finansiële beplanning meer doeltreffend. Met die hulp van beleggers en handelaars om die verspreiding van sy bates te optimaliseer. Die gebruik van stogastiese modellering het altyd 'n voordeel in die lang termyn. In sommige bedrywe, kan die weiering of onvermoë om dit te gebruik selfs lei tot bankrotskap van die onderneming. Dit is te wyte aan die feit dat in die werklike lewe belangrike nuwe opsies verskyn elke dag, en as hulle nie in ag geneem word, is dit kan rampspoedig wees.